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　　投资不仅仅是艺术，更是科学。投资行为的规范性和一致性，正是科学的前提。投研生产流程化方面，天弘基金建立了标准化的作业流程。在研究端，根据定价赔率体系明确个股清晰的主观胜率赔率，对重点覆盖池股票的定价赔率表进行动态更新，随时触发研究和投资的实时沟通。在具体选股方面，同时搭建量化选股系统，从成长性、竞争能力、公司管理、估值等方面对个股进行系统性初筛，实现“量化+人工”的智能筛选。在投资端，则搭建端到端组合投资管理系统，包含组合分析、绩效评估、模型策略、组合交易、风险分析等各个模块，组合投资管理系统与前面的研究端打通。在风控端，通过VAR值、量化指标、战术纪律等对组合的风险进行管理，系统化控制回撤风险。三端叠加，力争使基金产品经受严格的品质监控。

　　交互决策平台化方面，TIRD平台实现了革命性突破。通过该平台，把研究的不连续、易断档、主观决策占主导，逐步变成可积累、过程清晰化、考核可量化，实现了从主观到事实的转变；从完全依赖人脑，到人机协同，使策略可以积累迭代，业绩可以评价解释；从一个个电脑之间分布式的封闭平台，变成协作式的开放平台，实现从静态到动态的转变。最终，平台致力于达到数据留存完整、知识共享及时、策略产生顺畅、团队激励明确的效果。聂挺进说：“必须把管理手段嵌入工作流，形成‘留痕-反馈-复盘-迭代’的闭环，否则数字化只是空中楼阁。”

　　大模型的出现，给各行各业带来了冲击与机遇，对于公募基金的运营管理、投资研究等方面同样如此。“这需要找到投研流程中关键的应用场景，根据场景定义功能，根据功能训练专业大模型，用大模型的能力去赋能投资研究。”聂挺进表示，关键节点的智能化方面，天弘基金没有盲目追求大模型的参数规模，而是聚焦投研关键场景，走专业化道路。目前已在探索智能选股、情境分析、组合优化、行为纠偏和投资试算等环节的AI赋能。他透露，目前天弘基金正在推动人工智能全面嵌入核心投资流程和为投资经理提供决策支持，有望在未来半年到一年时间内在投研流程中逐步运用。通过关键节点智能化，天弘基金希望为投研人员的洞见生成、组合优化和个性化管理方面提供助力。

　　展望未来，TIRD平台的进化远未止步。聂挺进勾勒的蓝图中，TIRD平台将沿几个方向持续进化：首先是横向拓展资产类别，从主动权益投资延伸至指数增强、固收等领域，未来实现全资产、全天候的覆盖，比如可转债的定价模型已经接入平台；其次是纵向深化AI应用，开发产业智能体、财务智能体乃至研究员智能体；第三是通过MCP技术实现模块化数据治理。此外，聂挺进还希望立体构建生态体系，将平台进一步延伸到财富端，提供持续稳定的客户服务和投教，实现“投研交销顾”一体化。

　　对于公募基金行业的未来，聂挺进提出“知止心态”和“工匠精神”两大关键词。“知止”要求基金公司承担起在财富管理体系中的责任，敢于在市场高位约束规模，在市场底部坚定布局；“工匠精神”则强调投资的专业性和持续性，哪怕掌握再多的现代科技，还是要踏踏实实深耕投研，提升组合管理能力，风格不飘移，持续创造可预计的超额收益，不追逐短期的排名。聂挺进形象地比喻说，资管行业更像“农耕文明”，需要春种、夏耘、秋收、冬藏的耐心，而不是追求短期爆发的风口。